Cerveau bayésien : peut-on modéliser l’émotion ?

Resume La modelisation computationnelle permet de construire des modeles mathematiques simulant les mecanismes perception, prise decision et mise a jour croyances. Ces representent mathematiquement ces processus complexes traitement l’information en combinant une distribution probabilite anterieure, fonction vraisemblance un ensemble parametres d’hyperparametres. Leur utilisation popularise la conception d’un systeme nerveux fonctionnant comme machine predictive, ou « cerveau bayesien ». Appliques psychiatrie, offrent explications mecanistiques dysfonctionnements retrouves dans troubles psychiatriques. Malgre preuves l’influence l’emotion sur cognitifs son implication psychiatriques, peu computationnels proposent representations integrent facteurs emotionnels leurs modelisation. Nous presentons ici quelques hypotheses computationnelles pour affectifs nous suggerons que bayesiens psychiatriques beneficieraient